Claude Code ガイド

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原文（日本語に翻訳） ​

サブエージェントおよびSDKのMCPサーバー再設定が、直列ではなく並列でサーバーへ接続するようになった

原文（英語） ​

Subagent and SDK MCP server reconfiguration now connects servers in parallel instead of serially

概要 ​

サブエージェントやSDKがMCPサーバーへ接続する際、これまでは各サーバーへ順番に（直列で）接続していたが、今後はすべてのサーバーへ同時に（並列で）接続するようになった。複数のMCPサーバーを使用している環境での起動時間が大幅に短縮される。

基本的な使い方 ​

この改善はユーザーの設定変更なしに自動的に適用される。複数のMCPサーバーを設定している場合、サブエージェントの起動が速くなる。

json
// .claude/settings.json（複数MCPサーバーの例）
{
  "mcpServers": {
    "database": {
      "command": "mcp-server-postgres",
      "args": ["postgresql://localhost/mydb"]
    },
    "github": {
      "command": "mcp-server-github"
    },
    "filesystem": {
      "command": "mcp-server-filesystem",
      "args": ["/workspace"]
    }
  }
}

以前はこれら3つのサーバーへ直列（database → github → filesystem）で接続していたが、今後は並列で同時に接続する。

実践例 ​

複数のMCPサーバーでの高速起動 ​

多くのMCPサーバーを使用するプロジェクトでの効果：

サーバー数以前（直列）今後（並列）
3サーバー（各1秒）約3秒約1秒
5サーバー（各1秒）約5秒約1秒
10サーバー（各1秒）約10秒約1秒

サブエージェントを使った並列処理 ​

複数のMCPサーバーを使用するサブエージェントが並列接続の恩恵を特に受ける：

yaml
# .claude/agents/data-analyst.md
---
name: data-analyst
description: データ分析エージェント
mcpServers:
  - database
  - analytics
  - reporting
---

複数のデータソースを統合して分析します。
bash
# 複数のMCPサーバーへの接続が並列化されて高速起動
claude --agent data-analyst "先月の売上データを分析してください"

SDK使用時のパフォーマンス改善 ​

Claude Code SDKを使用したプログラムでも同様に並列接続が適用される：

python
# SDK使用例（自動的に並列接続が適用される）
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# 複数のMCPサーバーへの接続が並列化
response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    mcp_servers=[
        {"url": "http://mcp-server-1:3000"},
        {"url": "http://mcp-server-2:3001"},
        {"url": "http://mcp-server-3:3002"},
    ],
    messages=[{"role": "user", "content": "分析を開始してください"}]
)

注意点 ​

  • この改善は自動的に適用され、ユーザーによる設定変更は不要
  • 並列接続により起動時間は短縮されるが、MCPサーバー自体の処理速度には影響しない
  • 接続失敗時のエラーハンドリングは従来通り各サーバーごとに行われる
  • リソースが限られた環境では、並列接続によりメモリ使用量が一時的に増加する可能性がある

関連情報 ​