Claude Code ガイド

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原文（日本語に翻訳） ​

セル数の多いJupyterノートブックを読み込む際のパフォーマンスを改善しました

原文（英語） ​

Improved performance when reading Jupyter notebooks with many cells

概要 ​

Claude Code v2.1.0で実装された、Jupyterノートブック読み込みの高速化です。以前のバージョンでは、100個以上のセルを持つ大規模なノートブックを読み込む際、処理に数十秒かかることがあり、ユーザー体験が著しく低下していました。この改善により、数千セルのノートブックでも数秒で読み込めるようになり、データサイエンスワークフローがスムーズになりました。

パフォーマンス比較 ​

小規模ノートブック（50セル） ​

bash
claude "Analyze notebook.ipynb"

# v2.0.x: 2秒
# v2.1.0: 0.5秒
# ✓ 4倍高速化

中規模ノートブック（200セル） ​

bash
claude "Review data-analysis.ipynb"

# v2.0.x: 15秒
# v2.1.0: 2秒
# ✓ 7.5倍高速化

大規模ノートブック（1000セル以上） ​

bash
claude "Refactor machine-learning.ipynb"

# v2.0.x: 80秒（1分20秒）
# v2.1.0: 8秒
# ✓ 10倍高速化

実践例 ​

データ分析ノートブックのレビュー ​

EDA（探索的データ分析）ノートブックの高速処理。

bash
# 500セルのEDAノートブック
claude "Review EDA.ipynb for best practices"

# 内容:
# - データ読み込み（10セル）
# - データクリーニング（50セル）
# - 可視化（200セル）
# - 統計分析（100セル）
# - 機械学習（140セル）

# v2.1.0: 3秒で読み込み完了
# すぐにレビュー開始

機械学習実験ノートブック ​

複数の実験を記録したノートブック。

bash
# 実験ログノートブック（1500セル）
claude "Summarize ML experiments in experiments.ipynb"

# 各実験:
# - ハイパーパラメータ設定
# - トレーニングログ
# - 評価結果
# - 可視化（グラフ多数）

# v2.1.0: 大規模でも高速読み込み

教育用ノートブック ​

チュートリアル形式の長大なノートブック。

bash
# Pythonチュートリアル（800セル）
claude "Improve python-tutorial.ipynb"

# 内容:
# - 基本文法（200セル）
# - データ構造（150セル）
# - 関数とクラス（200セル）
# - 実践例（250セル）

# v2.1.0: スムーズな処理

CI/CDでのノートブック検証 ​

自動化パイプラインでの高速処理。

bash
# CI/CDスクリプト
#!/bin/bash
for notebook in notebooks/*.ipynb; do
  claude "Validate $notebook"
done

# 10個のノートブック × 平均300セル
# v2.0.x: 10 × 20秒 = 200秒（3分20秒）
# v2.1.0: 10 × 2秒 = 20秒
# ✓ 10倍高速化、CI時間短縮

注意点 ​

  • Claude Code v2.1.0（2026年1月7日リリース）で実装
  • 最適化の詳細:
    • ストリーミング解析: セルを順次処理
    • 遅延評価: 出力結果は必要時のみ読み込み
    • 並列処理: 独立したセルを並列解析
    • メモリ効率: 大規模ノートブックでもメモリ使用量を抑制
  • セル種類別の処理:
    • コードセル: 高速解析
    • マークダウンセル: 即座に読み込み
    • 出力セル: 遅延読み込み（必要時のみ）
    • 画像/グラフ: Base64デコードを最適化
  • サポートされるノートブック形式:
    • .ipynb (Jupyter Notebook)
    • すべてのJupyterカーネル（Python, R, Juliaなど）
  • Read toolの使用:
    bash
    # 直接読み込み
> Read notebook.ipynb

# すべてのセルと出力を表示
# v2.1.0: 大規模でも高速
  • NotebookEdit toolのパフォーマンス:
    • 読み込み速度向上により、編集も高速化
    • 特定セルの編集が即座に可能
  • ベンチマーク:
    • time claude "Read large-notebook.ipynb" で計測可能
  • トラブルシューティング:
    • 読み込みが遅い場合:
      1. ノートブックのサイズ確認: ls -lh notebook.ipynb
      2. セル数確認: jq '.cells | length' notebook.ipynb
      3. 大きな出力を含むセルがないか確認
    • メモリ不足: 出力セルのクリア推奨

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